TopK算法,用于寻找若干个数据中最大或最小的K个数。 实现TopK有两种方法，一种是基于快排的思想，一种是基于堆排的思想。 他们区别在于： 快排：时间复杂度O(n) 需要修改输入数组 不能处理海量数据，因为内存不够加载 堆排：时间复杂度O(nlogk) 不需要修改输入数组 可以处理海量 ...

堆：实质是一颗完全二叉树，最大堆的特点：父节点值均大于子节点；最小堆的父节点值均小于子节点； 一般使用连续内存存储堆内的值，因而可以根据当前节点的索引值推断子节点的索引值： 节点i的父节点为(i-1)/2； 节点j的左子结点：j * 2 + 1; 节点j的右子结点：j ...

　　目录 一、什么是Top K问题 二、Top K的实际应用场景 三、Top K的代码实现及其效率对比 　　1.用堆来实现Top K 　　2.用快排来实现Top K 　　3.用堆或用快排来实现 TopK 的效率对比 　　正文 一、什么是Top K问题？ 　　给一个无序的数组 ...

面试到了一个topk，这个原理很简单，但是以前很少写过。面试时写的有点小慢，没有达到行云流水的地步。于是回来再写一遍练练。其中，堆排序部分采用简明排序代码。用完整的TopK代码： #include <iostream> #include < ...

Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小） | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆（TopK大）、大顶堆（BtmK小） 4 Replies 需1求：给出N长的序列，求出TopK大的元素，使用小顶堆，heapq模块实现 ...

快速排序算法的实现主要采用的是类似于分治的思想的，将一个长的待排序的序列切割成两个，如果还是足够长，就继续切割的。这里的足够长其实只要是多余一个的，都可以切。所以解决的关键在于怎么进行这个划 ...

自由树 自由树是一个连通的，无回路的无向图。 令G=(V，E)为一个无向图。下面的表述是等价的。 1) G是自由树。 2) G中任意两个顶点由唯一一条简单路径得到。 ...