Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性 ...
首先导入maven依赖 dataframe 注意: sparksession的创建不能用new SparkSession的方式,而是利用伴生对象SparkSession来创建builder,通过builder来创建sparksession。 隐式转换import spark.implicits. 不是引入了一个包,spark指的是程序上下文环境中的sparksession对象,所以这里引入了该对象 ...
2020-03-01 14:59 0 1224 推荐指数:
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SparkSQL数据读写 DataFrameWriter 增量操作 Spark的读写 存储问题 源码 本地数据写入到Hive表 01.方案一步骤: 02.具体过程 03.注意事项 参考 ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame结构,与Spark的RDD结构相比,差别就在于是否已知元素里面的内容结构,举个栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
SparkSQL执行的场景 Spark的执行过程 SparkSQL执行过程 Spark编译过程 Spark SQL 核心类 Catalyst logicalplan和SparkPlan SparkSQL Join类型 SparkSQL配置 参考 ...
= SparkSession.builder.appName("python sparksql").config("spark.sql.warehouse. ...
1、数据样本:data1.txt xiaoming,25,chengduxiaohua,23,beijingliuyang,16,hangzhouxiaoqiang,19,zhejiang 2、demo例子 package com.test.sparksql import ...