大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在 MQ 里积压了七八个小时，从下午 4 点多，积压到了晚上 11 点多。这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复 consumer 的问题，让它恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在 ...

1、面试官心里分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了，或者消费的极其极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是整个这就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如rabbitmq ...

转载：消息队列消息积压了怎么办？ 作者： 以梦为码 　　Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的，因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷，来避免高流量时，对下游服务的冲击，所以使用消息队列进行缓冲，下游根据自己的消费能力去消费， 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能，怎么会是问题 ...

典型消息中间件的架构 消息中间件的价值：就是异步、解耦合、简单化分布式系统，减轻业务和数据库的负担，业务只需要最简单的事情系统解耦合、减轻了系统的依赖 一般来讲，设计消息队列的整体思路是先构建一个整体的数据流,例如Producer发送给Broker,Broker发送给consumer ...

一、简述 二、示例demo 单个延迟队列 多个延迟队列 一、简述 延时消息在日常随处可见： 1、订单创建10min之后不发起支付，自动取消。 2、30min定时推送一次邮件信息。 最常用到方式为定时任务轮训，数据量小的时候使用没什么问题 而当有千万甚至上 ...

消息延时在日常随处可见： 1、订单创建10min之后不发起支付，自动取消。 2、30min定时推送一次邮件信息。 最常用到方式后台定时任务轮训，量小的时候可以使用，量大会出现数据读取会性能问题。RabbitMQ并没有直接实现延时队列，但是可以利用RabbitMQ两个属性实现延时队列特性 ...

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题。在花费大量时间进行调试和测试后，通过更改key过期，我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25 ...

本次请求的秒杀结果后，就可以马上给用户返回响应，然后把请求的数据放入消息队列中，由消息队列异步地进行后续的操 ...