本代码主要实现的是利用网络传输图片，由于在远程进行rknn推理时，读取的图像数据传输时间很长，所以编码成JPG格式的图片传输，从而减少传输时间。 所以本质还是希望读者借此代码可以了解python的socket编程。代码意义已在注释中详细说明，仅供参考。使用时请注意修改IP地址和端口号。 以下 ...

在很多应用中，经常会直接把图片的二进制数据进行交换，比如说利用 socket 通信传送图片二进制数据，或者直接用内存数据库（例如 Redis）来传递图片二进制数据。 这个时候，当你的应用程序读到内存里的二进制图片数据时，怎么样直接转为 OpenCV 可以使用的图片格式呢，答案 ...

1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识]) 存盘标识： 　cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 ...

图像的叠加实际上就是对图像的高度、宽度和颜色通道数进行简单的加法操作。在OpenCV中，我们使用add（src1，src2，dst=None，mask=None，dtype=None）函数来实现图像的叠加 效果图： 可以看到，经过add（）函数叠加后的图像 ...

图像的融合本质上也是图像间的加法操作，只是与图像叠加不同的是，图像叠加是两个图像之间的简单直接相加，而图像融合则是按权重分配进行相加。我们假设待融合的两个图像为image1和image2，其中image1权重为a，image2权重为b，那么融合后的图像dst=image1*a+image2*b ...

一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续； 代码示例： 结果： 我们可以用pil来实现在图片上显示文字，首先先安装pillow ...

为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理，比如使用对比度增强的方法来处理图像，对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度，获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式，通过OpenCV的内置函数将图像处理到我们理想的结果。 灰度直方图### 灰度直方图通过描述灰度级在图像矩阵中 ...

图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键 ...