模型监控指标- 混淆矩阵、ROC曲线，AUC值，KS曲线以及KS值、PSI值，Lift图，Gain图，KT值，迁移矩阵
1. 混淆矩阵 确定截断点后，评价学习器性能 假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1 ...
原文：模型评估：ROC，AUC，KS，GINI，Lift，Gain, PSI 总结
版权声明：本文为CSDN博主 曾先森 的原创文章，遵循CC . BY SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https: blog.csdn.net zwqjoy article details 参考另一篇： 机器学习 性能评估指标 精确率 召回率 ROC AUC 背景介绍在模型建立之后，必须对模型的效果进行评估，因为数据挖掘是一个探索的过程，评估 优化是一个永恒的过程。在分类 ...
2020-02-29 22:57 0 2246 推荐指数：
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风控领域常用评估指标：ROC/AUC、KS、Gain、Lift等
目录 混淆矩阵 KS曲线与ROC曲线 KS曲线 ROC曲线 KS曲线与ROC曲线之间的关系 洛伦兹曲线与Gini系数 Lift曲线 Gain曲线 PSI Python代码 参考 混淆矩阵 ...
模型评估——ROC、KS
无论是利用模型对信用申请人进行违约识别，还是对授信申请人进行逾期识别……在各种各样的统计建模中，永远必不可少的一步是对模型的评价，这样我们就可以根据模型评价指标的取值高低，来决定选取哪个模型。本篇主要讲述一下ROC曲线和K-S曲线的区别和联系。 以二分类问题为例，模型输出会出现四种情况 ...
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目录 1 混淆矩阵衍生指标 1.1 ROC 1.2 AUC 1.3 K-S 1.4 GINI 1.5 小结 1 混淆矩阵衍生指标 上面提到的ACC、PPV、TPR、FPR等指标，都是对某一给定分类 ...
ROC曲线与AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系
特别注意区别： （1）P-R曲线是分别将查准率Precision（精确率）作为纵坐标，查全率Recall（召回率）作为横坐标作的图。 （2）ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于真阳率TPR（又叫查全率、召回率、捕获率、命中率）和假阳率FPR（误诊率）两个重要的指标得来 ...
评估模型的ROC曲线和AUC值
ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”（receiver operating characteristic curve），它是一种坐标图式的分析工具，用于： 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...
模型评估指标 Precision, Recall, ROC and AUC
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