原文:蒙特卡罗(洛)模拟

title: 蒙特卡罗 洛 模拟 date: : : categories: 数学建模 tags: MATLAB, 模拟 mathjax: true 引例 布丰投针实验 法国数学家布丰 最早设计了投针试验。 这一方法的步骤是: 取一张白纸,在上面画上许多条间距为a的平行线。 取一根长度为l l a 的针,随机地向画有平行直线的纸上掷n次,观察针与直线相交的次数,记为m。 计算针与直线相交的概率 ...

2020-02-29 19:59 1 1368 推荐指数:

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蒙特卡洛模拟

原文链接:这里 0.什么是蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟也称为随机抽样法或统计实验法,是一种以统计理论为指导的风险分析技术,它的实质是按一定概率分布产生随机数的方法,来模拟可能出现的随机现象。由于各个自变量参数的状态概率值是通过大量的客观统计抽样得到的,所以又称客观概率法 1.原理介绍 在一个 ...

Mon Jan 31 18:06:00 CST 2022 0 2549
蒙特卡罗方法、蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)初探

1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...

Wed Oct 09 22:47:00 CST 2019 0 4903
python模拟蒙特·卡罗法计算圆周率

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题。 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以 ...

Fri Apr 26 04:27:00 CST 2019 0 1367
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)

1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代 ...

Tue Oct 15 03:32:00 CST 2013 0 5874
蒙特卡罗方法

所谓蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称为统计模拟方法,指的是一系列随机模拟某个分布,然后近似计算某些量的方法。蒙特卡罗方法在金融,计算物理,机器学习等领域有着广泛的应用。蒙特卡罗方法的命名来自于大数学家冯诺依曼(John von Neumann ...

Sat Nov 16 08:42:00 CST 2019 0 499
MCMC(一)蒙特卡罗方法

    MCMC(一)蒙特卡罗方法     MCMC(二)马尔科夫链     MCMC(三)MCMC采样和M-H采样     MCMC(四)Gibbs采样     作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度 ...

Mon Mar 27 23:08:00 CST 2017 73 75777
采样之蒙特卡罗方法

随机采样方法 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法。它的核心思想就是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决一些复杂的计算问题。 模拟方法:是一种基于“随机数 ...

Wed Aug 15 18:51:00 CST 2018 0 4152
数据分析之蒙特卡洛模拟

一、简单表述   通过大量重复产生大量随机数模拟可能的实现环境帮助我们解决不确定场景下 的决策问题的方法 二、圆周率pi的计算    代码: 三、蒙特卡洛模拟在期权定价或者风险管理问题上有很强的能力,容易处理高维问题    缺点:高计算要求,因此必须高效的实现该算 ...

Sat Nov 10 07:11:00 CST 2018 0 2086
 
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