知识图谱&表示学习
1.表示学习 （1）表示学习：用机器学习提取特征，而不是手动提取特征。学习如何提取特征，即学习如何学习。 （2）表示学习算法的典型例子：自编码器（autoencoder）。 （3）表示学习从原始数据中提取高层次、抽象的特征很难。深度学习（deep learning）通过其他较简单的表示来表达 ...
原文：（转）知识图谱研究综述: 表示学习、知识获取与应用
摘要 人类知识提供了对世界的认知理解。表征实体间结构关系的知识图谱已经成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在本次综述论文中，我们对知识图谱进行了全面的综述，涵盖了知识图谱表示学习 知识获取与补全 时序知识图谱 知识感知应用等方面的研究课题，并总结了最近的突破和未来的研究方向。我们提出对这些主题进行全视角分类和新的分类法。知识图谱嵌入从表示空间 得分函数 编码模型和辅助信息四个方面进行组织。 ...
2020-02-29 19:22 0 1817 推荐指数：
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