1、视图变维(数据共享):reshape()与ravel() 改变a,b,c,d中任何一个数组,其他数组都会发生变化,原因是b,c,d都是a的视图,数据指向的是a的地址,并没有重新开辟内存保存数据。 2、复制变维(数据独立):flatten()与copy ...
目录: .掌握NumPy数组对象ndaray . 创建数组对象 . . 数组属性 . 生成随机数 . 通过索引访问数组 . 变换数组的形态 .掌握NumPy数组对象ndaray . 创建数组对象 . . 数组属性 数组的属性及其说明 . . 数组创建 NumPy提供的array函数可以创建一维或多维数组,基本使用语法如下: numpy.array object,dtype None,copy Tr ...
2020-03-06 15:05 0 709 推荐指数:
1、视图变维(数据共享):reshape()与ravel() 改变a,b,c,d中任何一个数组,其他数组都会发生变化,原因是b,c,d都是a的视图,数据指向的是a的地址,并没有重新开辟内存保存数据。 2、复制变维(数据独立):flatten()与copy ...
我们先来了解一下NumPy支持的数据类型,Python本身支持的数值类型有int(整型,Python2中存在long长整型)、float(浮点数)、bool(布尔型)和complex(复数型) 类型 解释 bool ...
这个程序的有意思之处在于把rgb图的通道,分开存入一个三维数组的三个维度中,可以加深对图片通道的理解,比如把程序修改成 >> rgb三色去掉一种颜色就变成灰色,另外把颜色rgb颜色反转(r<-b,g<-g,b<-r)也产生让人意 ...
资料:https://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r-1-and-r 这篇文章是我偶然点开的stackoverflow上的一个问题,是关于numpy中的array对象 ...
目录 1.数组对象基础 2.初识数组对象 2.1 创建第一个数组 2.2 数组元素的类型dtype 2.2 数组的外貌 3.数组的创建方法 3.1 基本方法 3.2 用函数创建数组 3.3 创建 ...
NumPy基本介绍 NumPy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包。其提供了以下基本功能: ndarray:一种具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 对整体数组进行快速的标准数学运算。 线性代数、随级数生成以及傅里叶变换功能 ...
Numpy的ndarry:一种多维数组对象 Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarry),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,其语法跟标量元素之间的运算一样: ndarry是一个通用 ...
前几篇博文我写了数组创建和数据运算,现在我们就来看一下数组对象的操作方法。使用索引和切片的方法选择元素,还有如何数组的迭代方法。 一、索引机制 1.一维数组 2.二维数组 二维数组也被称为矩阵,是由行和列组成的。axes为2,用0轴表示行,用1表示列。[行索引,列索引 ...