pytorch bert 源码解读
https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目录 概述 BERT 模型架构 Input Representation Pre-training Tasks ...
原文：Bert源码解读(一)之主框架
一 BertModel主入口 总结：Bert的输出最终有两个结果可用 sequence output：维度 batch size, seq length, hidden size ，这是训练后每个token的词向量。 pooled output：维度是 batch size, hidden size ，每个sequence第一个位置CLS的向量输出，用于分类任务。 vocab size：词表大小 ...
2020-02-29 12:13 0 2451 推荐指数：
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Bert系列（一）——demo运行 Bert系列（二）——模型主体源码解读 Bert系列（三）——源码解读之Pre-trainBert系列（四）——源码解读之Fine-tune 转载自： https://www.jianshu.com/p/3d0bb34c488a [NLP自然语言处理 ...
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