缓存数据与持久化数据的一致性，这个问题总结了一下（看到了一个不错的博文），其实就是读和写，还有就是要注意谁先谁后的问题。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好 ...

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据，就适合采用这种方案；当然了，既然没有涉及到数据库，那么也就不会存在一致性问题； 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路，如下： 客户端请求服务器的时候，发现如果服务器的缓存中存在，则直接 ...

附redis关于缓存雪崩和缓存穿透，热点key 穿透 穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法： 持久层查询不到就缓存空结果，查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空，没有则查询后返回 ...

redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用 ...

redis缓存和mysql数据库同步 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。 二、对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用 ...

转载自：https://www.cnblogs.com/lanbo203/p/7494587.html 解决方案 一、对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期 ...

思路 canal感知sql的改变，作为消息的提供者将消息（图片的postion属性,指图片位于网页的位置）放到rabbitmq的队列，nginx作为消息的消费者，获取消息，并通过Lua脚本更新数据 第一步，将消息放到消息队列 　　启动类上加上　@EnableCanalClient ...

问题：当数据库有数据更新时，怎样保证redis缓存中的数据与数据库数据一致？ Redis更新的正确方法 　　看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作 ...