keras训练函数fit和fit_generator对比，图像生成器ImageDataGenerator数据增强
1. [深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator ps：解决样本数量不均衡：fit_generator中设置参数class_weight = 'auto' 2. 实现批量数据增强 | keras ImageDataGenerator使用 ...
原文：keras中训练数据的几种方式对比(fit和fit_generator)
一 train on batch train on batch函数接受单批数据，执行反向传播，然后更新模型参数，该批数据的大小可以是任意的，即，它不需要提供明确的批量大小，属于精细化控制训练模型，大部分情况下我们不需要这么精细， 情况下使用fit generator训练方式即可，下面会介绍。 二 fit fit的方式是一次把训练数据全部加载到内存中，然后每次批处理batch size个数据来更新模 ...
2020-02-28 22:49 0 4309 推荐指数：
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