Python 使用multiprocessing 特别耗内存
采用multiprocessing多进程进行数据计算的时候内存飚升，这总体可以说是multiprocessing的一个「bug」导致； 大致原因如下： multiprocessing.Process 每启动一个进程都会对当前进程内存进行一次拷贝； 可以采用 ...
原文：python multiprocessing 耗内存问题
multiprocessing在每创建一个进程时，会将主进程的内存空间原封不动的复制一份到子进程，这样一来内存消耗很容易就翻几倍，导致程序无法运行。 究其原因，是启动进程时采用了os.fork ，使子进程继承父进程全部资源 那么如何解决呢 . 最有效的方法：创建完进程后，再加载大内存变量 . 共享内存 . python 可以指定启动方式 子进程将只继承运行run 方法所需的资源。缺点是启动慢 ...
2020-02-28 16:26 0 1486 推荐指数：
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