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reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数 tensorflow 中有很多 reduce API,其用法完全相同 tf.reduce max 以这个为例进行说明 求指定维度上的最大值 input tensor:输入数据,tensor array dataframe 都可以 axis:维度, 表示 列, 表示行, 表示最后一个维度,可以是标量和列表 keepdims:bool ...
2020-02-28 14:26 0 933 推荐指数:
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根据官方文档: reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
1、tf.reduce_max函数的作用:计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])with tf.Session() as sess: max ...
tf.reduce_mean 功能说明: 计算张量 input_tensor 平均值 参数列表: 参数名 必选 ...
1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph ...
一、范数 tf.norm()张量的范数(向量范数) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 第一个参数input_tensor: 输入的待降维的tensor; 第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所 ...
摘要:池化层的主要目的是降维,通过滤波器映射区域内取最大值、平均值等操作。 均值池化:tf.nn.avg_pool(input,ksize,strides,padding) 最大池化:tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,padding) input ...