PyTorch源码解读之torchvision.models
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664 1. 构建预训练模型：pretrained=True 预训练模型的 ...
原文：关于torchvision.models中VGG的笔记
VGG 主要有两种结构，分别是 VGG 和 VGG ，两者并没有本质上的区别，只是网络深度不一样。 对于给定的感受野，采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核的，因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习更复杂的模式，而且代价还比较小 参数更少 。 比如，三个步长为 的 times 卷积核的叠加，即对应 times 的感受野 即三个 times 连续卷积相当于一个 times 卷积 ，如果我们假设卷 ...
2020-02-28 13:31 0 3645 推荐指数：
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