Spark --【宽依赖和窄依赖】
的依赖关系分类窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency, ...
原文：Spark宽依赖、窄依赖
在Spark中，RDD 弹性分布式数据集 存在依赖关系，宽依赖和窄依赖。 宽依赖和窄依赖的区别是RDD之间是否存在shuffle操作。 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用，即一个父RDD对应一个子RDD或多个父RDD对应一个子RDD map,filter,union属于窄依赖 窄依赖对于流水化作业有优化效果 每一个RDD算子都是一个fork join操作，join会写 ...
2020-02-28 11:23 0 625 推荐指数：
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spark中宽依赖和窄依赖
https://www.jianshu.com/p/736a4e628f0f 1.1 窄依赖 窄依赖是指1个父RDD分区对应1个子RDD的分区。换句话说，一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区，或者多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。所以窄依赖又可以分为两种情况 ...
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rdd 宽依赖和窄依赖
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030 RDD Join中宽依赖与窄依赖的判断
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宽依赖 (narrow dependency) 和窄依赖 (wide dependency)
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