前言 在商品秒杀活动中，比如商品库存只有100，但是在抢购活动中可能有200人同时抢购，这样就出现了并发，在100件商品下单完成库存为0了还有可能继续下单成功，就出现了超卖。 为了解决这个问题，今天我主要讲一下用redis队列的方式处理。redis有list类型，list类型其实就是一个 ...

Reference: http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况 ...

秒杀系统介绍 秒杀系统相信网上已经介绍了很多了，我也不想黏贴很多定义过来了。 废话少说，秒杀系统主要应用在商品抢购的场景，比如： 电商抢购限量商品 卖周董演唱会的门票 火车票抢座 … 秒杀系统抽象来说就是以下几个步骤： 用户选定商品下单 ...

充分的认识，最后却弄巧成拙。 如下，我列举一些常见的解决思路和我的想法，请大家参考。 一、如何防止超卖 ...

那么，既然“下单减库存”和“付款减库存”都有缺点，我们能否把两者相结合，将两次操作进行前后关联起来，下单时先预扣，在规定时间内不付款再释放库存，即采用“预扣库存”这种方式呢？ 这种方案确实可以在一定程度上缓解上面的问题。但是否就彻底解决了呢？其实没有！针对恶意下单这种情况，虽然把有效的付款时间 ...

第一种：通过数据库乐观锁实现（小型电商） update productstocks set realstock=realstock-#{buys} where sku = #{sku} and realstock-#{buys}>=0 根据受影响的行数判断是否执行成功 大型互联网 ...

转载:https://blog.csdn.net/weixin_43681591/article/details/86531870 首先我们要知道超卖的原因是什么：超卖的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多。究其深层原因 ...

前言： redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。 内容： 使用redis的list进行测试 　　　　思路是设置一个redis列表List，假设有十个商品，每次请求先判断 ...