1-9 池化层（Pooling layers）
池化层（Pooling layers） 除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小，提高计算速度，同时提高所提取特征的鲁棒性。 假如输入是一个 4×4 矩阵，用到的池化类型是最大池化（ max pooling）。执行最大池化的树池是一个 2×2 矩阵。执行过程非常简单 ...
原文：【37】池化层讲解（Pooling layers）
池化层 Pooling layers 除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小，提高计算速度，同时提高所提取特征的鲁棒性，我们来看一下。 先举一个池化层的例子，然后我们再讨论池化层的必要性。假如输入是一个 矩阵，用到的池化类型是最大池化 max pooling 。执行最大池化的树池是一个 矩阵。执行过程非常简单，把 的输入拆分成不同的区域，我把这个区域用不同颜色来标记。对于 的输出， ...
2020-02-27 19:56 0 1155 推荐指数：
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