一级索引 二级联合索引 假设这是一个多列索引(col1, col2,col3),对于叶子节点,是这样的: PS:该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图。 也就是说,联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree,其非叶子节点存储的是第一个 ...
能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的。 关注 编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长 引言 上一篇文章 MySQL索引那些事 主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构 二叉树 红黑树 B树 的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨 ...
2020-02-27 19:57 3 6219 推荐指数:
一级索引 二级联合索引 假设这是一个多列索引(col1, col2,col3),对于叶子节点,是这样的: PS:该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图。 也就是说,联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree,其非叶子节点存储的是第一个 ...
前提 B+树 下图就是B+树,灰色关键字,在根节点出现,在叶子节点中再次列出。 与B树比较 ...
InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据? 答案:约2千万 为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛。 在计算机中,磁盘存储数据最小单元是扇区 ...
数据库索引——B+树索引 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 B+树 ...
为什么选择b+树作为存储引擎索引结构 在数据库或者存储的世界里,存储引擎的角色一直处于核心位置。往简单了说,存储引擎主要负责数据如何读写。往复杂了说,怎么快速、高效的完成数据的读写,一直是存储引擎要解决的关键问题。在绝大部分介绍、讲解存储引擎的书籍或者文章里,大家都默认了读多写少的磁盘存储 ...
A:为什么MySQL数据库要用B+树存储索引? Hash的查找速度为O(1),而树的查找速度为O(log2n),为什么不用Hash作为数据库的存储索引呢? 树的话,无非就是前中后序遍历、二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树,更高级一点的有红黑树、B树、B+树。 【红黑树】 红黑树也是平衡树 ...
B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; 2.根结点的儿子数为[2, M]; 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M ...
目录 Mysql索引数据结构 二叉树 红黑树 B-Tree B+Tree Mysql索引数据结构 下面列举了常见的数据结构 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree(B树 ...