笔记目录: 1. CS231n——图像分类(KNN实现) 2. 待更新... 3. 4. ...
cs n 冬季课程作业完成,在原先的基础上进行了翻译和中文注释,同时增加了 之后版本的部分新作业文件,已经全部跑通,需要的欢迎自取。 斯坦福大学的 CS n 全称:面向视觉识别的卷积神经网络 一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程,每年开课都吸引很多学生。这门课由AI圈领军人李飞飞老师亲自设计教学,专注深度学习在计算机视觉领域的应用,内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节,质量和内容都非常之 ...
2020-02-27 17:11 0 3870 推荐指数:
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https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/404582 Lecture 1:自然语言入门与次嵌入 1.1 Intro to NLP and Deep ...
课程地址 第1章 CS231n课程介绍 ---1.1 计算机视觉概述 这门课的主要内容是计算机视觉.它是一门需要涉及很多其他科目知识的学科. 视觉数据占据了互联网的绝大多数,但是它们很难利用. ---1.2 计算机视觉历史背景 为了获得一副3D图像,我们需要经历原始 ...
(Notes and Codes of Machine Learning by Andrew Ng from Stanford University) 说明:为了保证连贯性,文章按照专题而不是原本的 ...
这是斯坦福大学的公开课上关于sql数据库知识的基础测试,看看计算机顶尖学府是怎么出题的?真心有水平。 You've started a new movie-rating website, and you've been collecting data on reviewers ...
CS229 斯坦福大学机器学习复习材料(数学基础) - 线性代数 线性代数回顾与参考 1 基本概念和符号 1.1 基本符号 2 矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 ...
在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件[3],初略地分可以分为:模型,参数 和 目标函数。(此部分转自 XGBoost 与 Boosted Tree) 一、模型和参数 模型指给定 ...