Tensorflow描述张量的维度：阶，形状以及维数
张量 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通。 阶 在TensorFlow系统中，张量的维数来被描述为阶。但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念。张量的阶（有时 ...
原文：tensorflow - 关于形状、维度的操作汇总
size Tensor 的 大小，长 宽 tf.size 返回 Tensor，需要 session shape 和 tf.shape 和get shape和set shape 先说结论再看例子 . 运行环境不同 shape 和 get shape 返回元组，故无需 Session，可直接获取 而 tf.shape 返回 Tensor，需要 Session 只有返回 Tensor 才需要 Sessi ...
2020-02-27 15:16 0 993 推荐指数：
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