原文:比尔 威廉姆“macd穿越零轴是4浪” 理解

比尔. 威廉姆的 证券混沌操作法 一致性获利法 把趋势类指标macd的参数改称, 原参数为 。当波浪呈现比较明显的 浪的时候,当macd的diff值下穿 或上穿 零轴的时候,代表 浪完成的条件形成 即转市 。 调整macd的参数 ,是为了判断第四浪调整结束的最低要求,别的时候不适用。 混沌操作法 中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢 我做过大量的数学 ...

2020-02-27 12:54 0 721 推荐指数:

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MACD头肩顶/底 = 驱动五

MACD头肩顶 MACD头肩底 还不会看波浪的朋友,不妨教大家一招不标准但是比较有效的波浪判断方法:把MACD黄白2条线上穿(下穿)0的那一段走势默认为1,即使后面的2345还没走出来,但是不妨这样看。MACD在0上的第一个金叉,就是波浪理论中的第三的起点。 细节:1. ...

Thu Jun 09 18:49:00 CST 2016 0 2378
MACD:黄白线、红绿柱与0关系

一、MACD的基本问题: (1)参数:统一用12,26,9 (2)MACD 位正、位不正原则 以下四种情况是黄白线、红绿柱与0关系的完全分类,行情出不了这四种情况, 即便黄白线在0单边反复缠绕,所谓指标钝化,也是如此。 黄白线在0上(多方强),同时是红柱子 ...

Fri Jan 25 00:27:00 CST 2019 0 2389
MACD回零有三种方式

MACD回零三种方式 MACD上双线回抽或者回档到0附近: 第一主动回零。 第二被动回零。 第三单N回零。 随后的走势第二种涨幅最猛。第三种级别最大。 这里要正确理解背离。背离有三种。1,指标线的背离。2,柱状线的背离。3,柱状线面积.这里只有指标线背离才是真正意义 ...

Thu Jan 24 01:03:00 CST 2019 0 1567
关于NumPy中数组理解

参考原文链接(英文版):https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/;中文版:https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d 学好数据分析,得学好Numpy;学好Numpy,首先彻底理解 ...

Sun Oct 06 19:34:00 CST 2019 0 2447
Python-关于axis的理解

axis的本质 axis()是编程语言中常见的概念, 它的本质是数组的层级. 例如, 在Python语言中, numpy的array是一个多维(或一维)的数组: axis=0, 表示最外层的[], 相应的arr.shape[0]为 3, 最外层数组有3个元素; axis ...

Thu Jun 11 17:43:00 CST 2020 0 564
MACD公式

MACD在应用上应先行计算出快速(一般选12日)移动平均值与慢速(一般选26日)移动平均值。以这两个数值作为测量两者(快速与慢速线)间的"差离值"依据。所谓"差离值"(DIF),即12日EMA数值减去26日EMA数值。因此,在持续的涨势中,12日EMA在26日EMA之上。其间的正差离值(+DIF ...

Tue Jun 29 20:28:00 CST 2021 0 163
对Numpy多维数组理解

  目前在查看numpy下的函数,发现多维数组的概念不太好理解, 三维数组中,(axis=1),每一个平面的同一行,(axis=2),每一个平面的同一列 (2,3,4)数组按照axis=1进行堆叠: (2,3,4)数组按照axis=2进行 ...

Tue Jul 14 17:11:00 CST 2020 0 837
NumPy对于(axis)和秩(rank)的理解

(axis):保护数据的维度,数组最外围的维度axis=0 矩阵(二维数组) 第一(axis=0)是矩阵的列操作 第二(axis=1)是矩阵的行操作 三维数组 ...

Sun Apr 19 18:47:00 CST 2020 0 1193
 
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