异常值检测方法（Z-score,DBSCAN,孤立森林）
更多python资源 数据预处理的好坏，很大程度上决定了模型分析结果的好坏。（Garbage I ...
原文：数据预处理 | 通过 Z-Score 方法判断异常值
判断异常值方法：Z Score 计算公式 Z X 其中 为总体平均值，X 为离均差， 表示标准差。z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离。当原始分数低于平均值时，z为负，以上为正。 代码演示 生成一个 df 通过Z Score方法判断异常值 删除异常值所在的行 留下 False的，df zscore col True 的就能丢掉了 ...
2020-02-27 12:16 0 4639 推荐指数：
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