https://www.statlect.com/probability-distributions/multinoulli-distribution3 Multinoulli distribution The Multinoulli distribution (sometimes ...
bernoulli, multinoulli distributions 讲解 常用概率分布 Bernoulli 分布 amp Multinoulli 分布 转自:迭代自己 常用概率分布 Bernoulli 分布 Bernoulli 分布 Bernoulli distribution 是单个二值随机变量的分布。它由单个参数 phi in , 控制, phi 给出了随机变量等于 的概率。 一般的使用 ...
2020-02-27 12:14 0 1257 推荐指数:
https://www.statlect.com/probability-distributions/multinoulli-distribution3 Multinoulli distribution The Multinoulli distribution (sometimes ...
摘要:Tensorflow Distributions提供了两类抽象:distributions和bijectors。distributions提供了一系列具备快速、数值稳定的采样、对数概率计算以及其他统计特征计算方法的概率分布。bijectors提供了一系列针对distribution的可组合 ...
设B0=1,当k>0时,定义 这些Bi(i=0, 1,…, k)被称为伯努利数。按定义,自然得出:B1=-,B2=,B3=0,B4=-,B5=0,B6=,B7=0,B8=-,…。伯努利数是瑞 ...
指数族分布是一大类分布,基本形式为: T(x)是x的充分统计量(能为相应分布提供足够信息的统计量) 为了满足归一化条件,有: 可以看出,当T(x)=x时,e^A(theta)是h(x ...
前言 Preface 原创文章,转载引用请务必注明链接,水平有限,如有疏漏,欢迎指正。从此以后,尽量使用双语,英语水平有限,贻笑大方,万事开头难。 有时候买到心仪的东西,特别盼着早点到货,然后隔一 ...
前言 之前我都是用TensorBoard记录训练过程中的Loss、mAP等标量,很容易就知道TensorBoard里的SCALARS(标量)图是怎么看的(其中横纵轴的含义、Smoothing等)。 ...
title: 【概率论】3-6:条件分布(Conditional Distributions Part II) categories: Mathematic Probability keywords: Multiplication Rule ...
正态分布变换(NDT)算法是一个配准算法,它应用于三维点的统计模型,使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配,因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配,所以时间比其他方法快。下面的公式推导和MATLAB程序编写都参考论文:The Normal Distributions ...