在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片,用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学领域中的运用。 另外,神经网络的图像分割在医学领域中也有着很重要的用作。接下来,我们要演示如何在气胸患者的X光片上,分割出气胸患者患病区的部位和形状。 那么就让 ...
作为图像识别与机器视觉界的 hello world ,MNIST Modified National Institute of Standards and Technology 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能 机器学习相关的书上都以它作为开始。 下面我们会用 TensorFlow 搭建一个浅层的神经网络来运行 hello world 模型。 以下内容和模块的运算,均在矩池云平台进行 ...
2020-02-27 10:03 0 846 推荐指数:
在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片,用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学领域中的运用。 另外,神经网络的图像分割在医学领域中也有着很重要的用作。接下来,我们要演示如何在气胸患者的X光片上,分割出气胸患者患病区的部位和形状。 那么就让 ...
回顾: 【零基础】AI神经元解析(含实例代码) 一、序言 前两天写了关于单神经元的解析,这里再接再厉继续浅层神经网络的解析。浅层神经网络即是“层次较少”的神经网络,虽然层次少但其性能相对单神经元强大了不只一点。 注:本文内容主要是对“床长”的系列教程进行总结,强烈推荐“床长 ...
1、计算神经网络的输出(正向传播): 矩阵表示: 向量化: 2、多个样本的向量化(正向传播): 3、激活函数: (1)sigmoid函数仅用于二分分类的情况,较少使用; a = 1 / (1 + e-z) g'(z) = g(z ...
介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...
以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中,第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录,如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前,强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程 ...
1 神经网络概览( Neural Networks Overview ) 先来快速过一遍如何实现神经网络。 首先需要输入特征x,参数w和b,计算出z,然后用激活函数计算出a,在神经网络中我们要做多次这样的计算,反复计算z和a,然后用损失函数计算最后的a和y的差异。 可以把很多sigmoid ...
主要的应用:机器翻译,自然语言处理,文本处理,语音识别, 图像描述生成 (Generating Image Descriptions), 图像问答QA.... 循环神经网络(RNN)原理通俗解释 1. RNN怎么来的? 2. RNN的网络结构及原理 3. ...
上面我们说了神经网络的基础知识,根据上章的基础尝试搭建一个标准的3层神经网络,参考https://www.cnblogs.com/bestExpert/p/9128645.html 1.框架代码 1.>初始化函数 — 设定输入层节点、隐藏层节点、输出层节点的数量,设置学习率和各层的权重 ...