以下是基于图的链表表示的: dfs和bfs的演示: http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/gdyxbl.html (深搜) http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sdyxbl.html (广搜) bfs通过检测边发现 ...
有一个同学推荐我写一下广搜,广搜在最短路 骗分 上确实也有突出贡献,普及组应该也会考到,我今天就给要考普及组的同学讲讲课,今天讲广搜。 广搜,把可以走到的地点存进队列,然后一个个走,所以他第一次走到一个点时的步数,一定是开始位置和这个点的最短步数,因为他会把所有路径都加进去,所以第一次碰到的一定是最短路。因为这一点,广搜在最短路比深搜强。 a , , , 控制 面移动的数组,不明白的话可以画个图, ...
2020-02-26 22:25 0 1594 推荐指数:
以下是基于图的链表表示的: dfs和bfs的演示: http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/gdyxbl.html (深搜) http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sdyxbl.html (广搜) bfs通过检测边发现 ...
深搜和广搜 1.概念 深度优先搜索(Depth First Search, DFS):“不撞南墙不回头” 广度优先搜索(Breath First Search, BFS):“一石激起千层浪” 2.DFS 2.1 特点 深度优先搜索的主要思路是从一个未访问过的节点 ...
算法总结-广搜(BFS:breadth-first search) 广度优先搜索算法(用QUEUE) 把初始节点S0放入Open表(待扩展表)中; 如果Open表为空,则问题无解,失败退出; 把Open表的第一个节点取出放入Closed表,并记该节点为n; 考察节点n是否 ...
深搜和广搜是图很多算法的基础,很多图的算法都是从这两个算法中启发而来。 深搜简单地说就是直接一搜到底,然后再回溯,再一搜到底,一直如此循环到没有新的结点。 广搜简单地说就是一层一层的搜,像水的波纹一样往外面扩散,扩散到最外层搜索也就完成了。 prim最小生成树、Dijkstra单源最短路径 ...
图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系。对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示。 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图。经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图。 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问 ...
目录 1 双向广搜 1.1 双向广搜的原理和复杂度分析 1.2 ...
早上看了提到双向广搜的一篇文章,其中讲了双向广搜可以节约一半的时间和一半的空间(理论上),我画了一幅图: (上面的对应普通BFS,下面的对应双向广搜) 可以看出简单BFS的搜索节点大约是双向广搜的二倍。 对于八数码问题,由于逆序剪枝可以将所有无解的状态全部剪掉,剩余的都是有解的状态 ...
开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西。图其实就是树结构的升级版。上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用。本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索,这两者算是图结构的基础。下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法 ...