python实现灰色预测模型(GM11)——以预测股票收盘价为例
目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 利用灰色预测GM11模型预测股票收盘价，由于灰色预测模型适合短期预测和小样本，所以程序输入数据为5个，输出为1个，进行动态建模 程序输入：原序列、需要往后预测的个数 程序输出：预测值、模型结构(后验差 ...
原文：python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例
目录 程序简介 程序 数据集下载 代码分析 程序简介 调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为 个数据，输出为 个数据 程序输入：原序列，需要往后预测的个数 程序输出：预测序列，模型结构 白噪声检验 单根检验 一阶差分自相关图 一阶差分偏自相关图 差分整合移动平均自回归模型 ARIMA ，ARIMA p，d，q 中，AR是 自 ...
2020-02-26 19:01 1 3103 推荐指数：
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