开始导入 MinMaxScaler 时会报错 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。” (把sklearn更新 ...
目录 程序简介 程序 数据集下载 代码分析 程序简介 利用灰色预测GM 模型预测股票收盘价,由于灰色预测模型适合短期预测和小样本,所以程序输入数据为 个,输出为 个,进行动态建模 程序输入:原序列 需要往后预测的个数 程序输出:预测值 模型结构 后验差比 发展系数 灰色作用量 灰色预测模型 GM 即对原始数据作累加生成 或其它方法生成 得到近似的指数规律再进行建模的方法。灰色预测模型对于不同问题 ...
2020-02-26 18:56 0 5684 推荐指数:
开始导入 MinMaxScaler 时会报错 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。” (把sklearn更新 ...
目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模,ARIMA适合短期预测,因此输入为15个数据,输出为1个数据 程序输入:原序列,需要往后预测的个数 程序输出:预测序列,模型 ...
目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 程序调用tensorflow.keras搭建了一个简单长短记忆型网络(LSTM),以上证指数为例,对数据进行标准化处理,输入5天的'收盘价', '最高价', '最低价','开盘价',输出1天的'收盘价 ...
时间序列是按时间顺序的一组真实的数字,比如股票的交易数据。通过分析时间序列,能挖掘出这组序列背后包含的规律,从而有效地预测未来的数据。在这部分里,将讲述基于时间序列的常用统计方法。 1 用rolling方法计算移动平均值 当时间序列的样本数波动较大时,从中不大容易分析出未来 ...
来源公式推导连接 https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/88554434 关键词:灰色预测 python 实现 灰色预测 GM(1,1)模型 灰色系统 预测 灰色预测公式推导 一、前言 ...
%GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 234, 220.5, 256, 270, 285];%填入已有的数据列! n = length ...
攒了几天,发一个大的 这是前几天投了一家量化分析职位,他给的题目的是写神经网络择时模型,大概就是用神经网络预测收盘价 database类:该类用于获得新浪网中的数据,并将其放入本地数据库。在本地数据库中建立两个表,分别是Data2012to2015和Data2015to2016,表中都含有日期 ...
灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法,常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...