原文:连续张量理解和contiguous()方法使用,view和reshape的区别

连续张量理解和contiguous 方法使用,view和reshape的区别 待办 内存共享: 下边的x内存布局是从 开始的,y内存布局,不是从 开始的张量 For example: when you call transpose , PyTorch doesn t generate new tensor with new layout, it just modifies meta inform ...

2020-02-26 18:04 0 959 推荐指数:

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PyTorch中.view()与.reshape()方法以及.resize_()方法的对比

前言 本文对PyTorch的.view()方法和.reshape()方法还有.resize_()方法进行了分析说明,关于本文出现的view和copy的语义可以看一下我之前写的文章,传送门: 深浅拷贝对比:图文代码 ...

Mon Feb 15 18:33:00 CST 2021 0 2371
DPDK无法分出连续大页面(contiguous hugepages)的几个解决方法

使用DPDK或者SPDK的时候,需要在进程刚启动的时候使用rte_eal_init初始化Environment Abstract Layer,应用进程会通过这个函数告诉EAL为它映射多大的hugepages,这通常通过ealargs的-m参数来指定,就像下面这样: char ...

Thu Mar 23 17:11:00 CST 2017 0 10993
pytorch contiguous使用

contiguous一般与transpose,permute,view搭配使用使用transpose或permute进行维度变换后,调用contiguous,然后方可使用view对维度进行变形。 具体原因我还没搞清,看到网上有两种说法,一种是维度变换后tensor在内存中不再是连续 ...

Tue Sep 18 21:19:00 CST 2018 0 5154
张量与稀疏张量区别

如果一个张量有很多为0的值,那么这个张量被称为稀疏张量。 让我们来看这样的一个一维的稀疏张量 同一个张量的稀疏表示只关注非零值 同时我们也必须通过索引记住非零值出现的位置。 有了值和索引,然而信息还不够充分,该张量有多少个零?因此我们要记住该张量 ...

Sat May 09 23:42:00 CST 2020 2 1293
 
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