原文:激活函数总结

激活函数有什么用 提到激活函数,最想问的一个问题肯定是它是干什么用的 激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力,想象一下如果没有激活函数,那么神经网络只能表达线性映射,此刻即便是有再多的隐藏层,其整个网络和单层的神经网络都是等价的。因此正式由于激活函数的存在,深度神经网络才具有了强大的非线性学习能力。接下来我们就来盘点一下当前有哪些流行的激活函数吧。 . Sigmoid激活函数 函数表达 ...

2020-02-26 20:04 4 1796 推荐指数:

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激活函数总结

一、激活函数 1.什么是激活函数 激活函数: 就是在神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端。 2.为什么要有激活函数 如果不用激活函数,每一层的输出都是上一层的线性组合,从而导致整个神经网络的输出为神经网络输入的线性组合,无法逼近任意函数。 3. ...

Sat Jul 07 17:42:00 CST 2018 0 6905
常用激活函数总结

神经网络与激活函数 神经网络从数学上来说,就是用来拟合一个函数。把数据扔进去,得到一个预测结果,以此来解决分类和回归等问题。但是针对不同的问题,需要拟合不同的函数,包括线性函数和非线性函数。神经网络中常常会见到各种激活函数,当需要拟合非线性函数时就需要激活函数登场了。 对于每个神经元来说 ...

Sat Jul 20 06:47:00 CST 2019 0 512
MindSpore激活函数总结与测试

技术背景 激活函数在机器学习的前向网络中担任着非常重要的角色,我们可以认为它是一个决策函数。举个例子说,我们要判断一个输出的数据是猫还是狗,我们所得到的数据是0.01,而我们预设的数据中0代表猫1代表狗,那么0.01虽然不是0也不是1,但是我们可以预期这张图片是猫的概率肯定是非常大的。这样的话 ...

Thu May 27 23:42:00 CST 2021 0 329
为什么要引入激活函数

[学习笔记] 根据上面的学习,我们已经知道,当我们接到客户的需求,让我们做识别,判断或者预测时,我们需要最终交付给客户我们的神经网络模型。其实我们千辛万苦训练出来的神经网络模型,就是从输入到输出的一个神秘未知函数映射。在大多数情况下,我们并不知道这个真正的函数是什么,我们只是尽量去拟合它。前面 ...

Sun Sep 08 17:58:00 CST 2019 0 574
激活函数 SELU

SELU激活函数: 其中: 原论文地址 ...

Wed Feb 26 04:49:00 CST 2020 0 814
激活函数综述

目录 前言 Sigmoid型函数 logistic函数 tanh函数 ReLu相关函数 ReLU激活函数 LeakyReLU函数 PReLU函数 ELU函数 Softplus函数 ...

Mon Aug 03 08:19:00 CST 2020 0 477
关于激活函数

什么~为什么~哪些(RSST) 一、什么是激活函数  如下图,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function: 二、为什么要用激活函数  如果不用激励函数,每一层输出都是上层输入的线性函数 ...

Wed Feb 13 23:14:00 CST 2019 0 975
Swish激活函数

swish激活函数 函数公式 函数图像 函数特点 对比mish激活函数 函数公式 函数图像 当β 取不同的值时,函数图像如下: Swish函数的求导过程为: 导数图像如下: 函数特点 1.Swish函数和其一阶导数都具有平滑特性;2. ...

Sun Nov 21 00:23:00 CST 2021 0 844
 
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