原文出处: 韩昊 1 ...
对于信号的处理,经常可以用到如下几种方法,比如傅里叶变换 小波变换 经验模式分解 Empirical Mode Decomposition 变分模式分解 Variational Mode Decomposition 和Hilbert Huang变换 Hilbert Huang Transform,HHT 。 对于傅里叶变换而言,是目前所接触到应用最多的信号处理法。通过傅里叶变换可以获取信号的频率信 ...
2020-02-26 15:48 0 3836 推荐指数:
原文出处: 韩昊 1 ...
转载自:http://blog.sina.com.cn/u/5296820733 小波变换通俗解释 从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里叶-->短时 ...
作者:桂。 时间:2017-03-06 20:57:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言 本文为Hilbert变换一篇的内容补充,主要内容为: 1)EMD原理介绍 2)代码分析 ...
DFT定义 离散傅里叶变换的公式如下 \[X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_N^{nk} \] 其中\(W_n\)是单位根,定义如下 \[W_N=e^{-j\frac{2\pi}{N}} \] 逆变换如下 \[x(n)=\frac{1}{N ...
作者:桂。 时间:2017-01-17 23:41:13 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6294111.html 前言 信号处理一个重要的关系就是时域与频域的关系,本专题为:信号处理的频域处理。 本文主要 ...
傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换最全攻略 作者:时间:2015-07-19来源:网络 傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。 本文引用地址:http ...
引用:https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 应用范围 高维数据因为其计算代价昂贵(纬度高计算必然昂贵)和建立索引结构的困难(空间索引结构往往面临着“维度灾”),因此有对其进行数据压缩的需求,即对高维数据进行降维,傅里叶变换和小波变换都可以 ...
作者:桂。 时间:2017-03-07 18:40:05 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6516256.html 声明:欢迎转载,不过记得注明出处哦~ 前言 本文主要介绍信号频域变换的常用方式,主要介绍基本的三种方法 ...