mini batch的作用
深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent，批 ...
原文：batch_idx作用
batch idx作用 待办 batch idx len data 这里的batch idx 就是数组分组之后的组号，len data 就是每组的数据量，这个式子表示的就是总共已经训练的数据总数 做显示，根据这个已经训练好的得到百分占比，损失函数计算 https: www.cnblogs.com lishikai p .html 平均准确度和平均损失的计算 ...
2020-02-26 14:49 0 698 推荐指数：
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