【机器学习基础】交叉熵（cross entropy）损失函数是凸函数吗？
之所以会有这个问题，是因为在学习 logistic regression 时，《统计机器学习》一书说它的负对数似然函数是凸函数，而 logistic regression 的负对数似然函数（negative log likelihood）和 交叉熵函数（cross entropy）具有一样的形式 ...
原文：详解机器学习损失函数之交叉熵
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天这篇文章和大家聊聊机器学习领域的熵。 我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘，复习了一下之后，又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。 熵这个概念应用非常广泛，我个人认为比较经典的一个应用是在热力学当中，反应一个系统的混乱程度。根据热力学第二定律，一个孤立系统的熵不会减少。比如一盒乒乓球，如果把盒子掀翻了，乒乓球散出来 ...
2020-02-26 09:11 0 1244 推荐指数：
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