读写操作一致性分析 引言 首先，先说一下。老外提出了一个缓存一致性设计套路，名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出 跟新：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。 失效：先把数据存到 ...

通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写，且写入的值依赖于读取的值。 关于这个定义要拆成两部分来看，一：同一个数据；二：写依赖于读。（记住这个拆分，后续会用到，记为定义一、定义二）只有当这两部分都成立时，读后写的问题才会出现。 在项目中，当面对较多的并发时，使用redis进行读后写 ...

文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 ...

文章原创于公众号：程序猿周先森。本平台不定时更新，喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号。 可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量 ...

谈谈一致性 一致性是指数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中的数据是一致的。 强一致性：用户写入什么数据，就可以读出什么数据。这种一致性最符合用户的直觉，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响最大。 弱一致性：在用户写入系统成功后，不承诺可以立即读出写入的数据 ...

我们学习了 AOF 和 RDB，如果 Redis 发生了宕机，它们可以分别通过回放日志和重新读入 RDB 文件的方式恢复数据，从而保证尽量少丢失数据，提升可靠性。不过，即使用了这两种方法，也依然存在服务不可用的问题。比如说，我们在实际使用时只运行了一个 Redis 实例，那么，如果这个实例宕机 ...

此文章转: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之间的数据一致性？在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先 ...

Redis集群的数据一致性 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。 Reds 集群（虚拟hash solt的概念）有16384个虚拟的哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽。这种结构很容易添加 ...