目录 一、特征的定义 二、Harris角点检测原理 　　　　　　1.灰度变化描述 　　　　　　2.E(u,v)E(u,v)简化 　　　　　　3.如何度量角点响应 三、实现Harris角点检测 OpenCV可以检测图像的主要特征，然后提取 ...

1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准 ...

一、基本概念 角点corner：可以将角点看做两个边缘的交叉处，在两个方向上都有较大的变化。具体可由下图中分辨出来： 兴趣点interest point：兴趣点是图像中能够较鲁棒的检测出来的点，它不仅仅局限于角点. 也可以是灰度图像极大值或者极小值点等 二、Harris角点检测 ...

Harris角点检测 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高, 有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在 ...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv ...

（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大 ...

1.cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04) # 找出图像中的角点 参数说明：gray表示输入的灰度图，2表示进行角点移动的卷积框，3表示后续进行梯度计算的sobel算子的大小，0.04表示角点响应R值的α值 角点检测：主要是检测一些边角突出来的点，对于A和B ...

http://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670 关于角点的应用在图像处理上比较广泛，如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述，但基本上只是描述了算法流程，而其中相关细节并未 ...