在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...
对数据进行建模处理时,常需要进行数据分布检验。 scipy.stats.kstest K S检验 kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布类型,仅适用于连续分布的检验, 原假设:数据符合正态分布 kstest rvs, cdf, args , N , alternative two sided , mode approx , kwd ...
2020-02-25 22:21 0 5224 推荐指数:
在对数据建模前,很多时候我们需要对数据做正态性检验,进而通过检验结果确定下一步的分析方案。下面介绍 Python 中常用的几种正态性检验方法: scipy.stats.kstest kstest 是一个很强大的检验模块,除了正态性检验,还能检验 scipy.stats 中的其他数据分布 ...
用 Python 检验数据正态分布的几种方法 一、总结 一句话总结: scipy.stats.anderson(x, dist ='norm' ) 该方法是由 scipy.stats.kstest 改进而来的,可以做正态分布、指数分布、Logistic 分布、Gumbel 分布等多种分布检验 ...
数据分析之正态分布检验及python实现 一、总结 一句话总结: 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可,简单方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 模型和统计项目可联系 QQ:231469242 目录: 1.Shapiro-Wilk test ...
"等。 2、shapiro.test() 可以进行关于正态分布的Shapiro-Wilk检验。 3、nortest包 lillie ...
正态分布数据检验-偏度峰度检验法 正态数据偏度峰度检验法 置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*(n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 目录 0.概念 1.绘制单个正太分布 2.比较多个正态分布 2.1偏态和峰态 3.应用 4. z分数 5.中心极限定理 6.大数定理 ...
1、生成正态分布数据并绘制概率分布图 根据范围生成正态分布: result = np.random.randint(-65, 80, size=100) # 最小值,最大值,数量 根据均值、方差生成正态分布:result = np.random.normal ...