分布式计算框架Spark
Apache Spark是一个开源分布式运算框架，最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。 Hadoop MapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。Spark尽可能地在内存上存储中间结果， 极大地提高了计算速度。 MapReduce是一路计算的优秀 ...
原文：分布式计算框架
MapReduce 简介 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型: MapReduce程序被分为Map 映射 和Reduce 化简 阶段 核心思想 分而治之, 并行计算 移动计算而非移动数据 特点 MapReduce有几个特点： 移动计算而不移动数据：分布式计算，计算跟着数据走，数据存放在哪就在哪里进行计算，极大的减少了IO的开销。 良好的扩展性：分布式计算框架拥有相当良好的扩展性，随着节 ...
2020-02-25 21:50 0 1112 推荐指数：
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产生的背景 1）MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低，时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互式计算、实时流处理等场景 2）计算框架种类多，选型难，学习成本高 批处理：MapReduce 流处理：Storm、Flink 交互式计算 ...
分布式计算框架综述
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2_分布式计算框架MapReduce
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Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理
分布式计算： 原则：移动计算而尽可能减少移动数据（减少网络开销） 分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范，只需要编写少量的业务逻辑 ...
【hadoop】MapReduce分布式计算框架原理
PS：实操部分就省略了哈，准备最近好好看下理论这块，其实我是比较懒得哈！！！ <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型，进行大数据量的离线计算。MapReduce实现了Map和Reduce两个功能：其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作 ...
开源分布式计算框架比较
目前，比较流行的开源分布式计算框架主要有Hadoop MapReduce，Spark Streaming，Storm。这三个框架各有千秋，适合不同的场景。本文对三种框架进行多方面的简单比较。 ---> Hadoop MapReduce ...