引言 最近再参加网页设计大赛，任务量都在网页设计和网页修改，以至于落了好多天学习大数据的知识。今天比赛结束，正好写一篇网页大赛用到的技术 正文 我们做的是一个豆瓣top250数据分析的一个网页，其中有一项技术是用到了词云，今天正好把这项技术说说。 具体怎么做的呢，首先我们先爬取了豆瓣 ...

1.整体简介 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大。在做统计分析的时候有着很好的应用，比较推荐。github:https ...

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1. 导入需要的包package 2. 设置生成词云图的背景图片，最好是分辨率高且色彩边界分明的图片 3. 创建词云图：WordCloud 4. 默认的停用词一般在：假如anaconda安装在D盘，则会在其目录：D：\Anaconda3\Lib ...

1. 先下载并安装nltk包，准备一张简单的图片存入代码所在文件目录，搜集英文停用词表 import nltk nltk.download() 2. 绘制词云图 import re import numpy as np import pandas as pd #import ...

词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然 主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可 jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图 jieba分词： 输出 ...

一、安装 wordcloud 二、加载包、设置路径 三、词云图示例 1、默认参数示例 如果 jupyter 没有图形输出，需要设置 jupyter 的图形显示方式 WordCloud() 词云图对象对应 ...

目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果 核心代码 测试 ok，现在我们来传入一段文字，生成词云图片分析一下 ...