yolo系列详解--yolov1、yolov2、yolov3
1.yolo：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.0264 ...
原文：YOLOV2相对于YOLOV1的改进
YOLOV 有两个缺点： 定位不够准确。 和基于region proposal类的方法相比找回率更低。 Batch Normalization YOLOV 中也有BN，但是YOLOV 在加入BN后把dropout去掉了，实验证明可以提高 的mAP. High Resolution Classifier 这个主要是介绍了一下检测模型的一般训练策略。一般都不会从随机初始化所有的参数开始的，一般都是用 ...
2020-02-25 16:16 0 1468 推荐指数：
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