转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色 ...
原因是plt的默认映射规则。如果想 , 展示为黑白可以用plt.set camp binary 如果不指定颜色空间的话,matplotlib默认的cmap即颜料板是十色环,只是单纯的颜色循环关系。简单来说,第一个值会被映射成紫色,不管是 还是 如果只有一个值,那就是全紫。第一个值是紫色,再下一个是黄色。与值无关,只与其出现的先后顺序有关。 ...
2020-02-25 15:38 0 687 推荐指数:
转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色 ...
.imshow() Plotting numpy arrays as images plt.cm.gray_r Colormap 加上_r相当于颜色 reverse 。 ...
plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,但是不能显示。 其后跟着plt.show()才能显示出来。 plt.imshow()用来绘制热图 链接:https://www.jb51.net/article/193182.htm https ...
plt.imshow()函数负责对图像进行处理, 并显示其格式,但是不能显示。 其后跟着plt.show()才能显示出来。 但是在jupyter里 前者图片和格式都能显示。 ...
解决方法:考虑在后面加一句:plt.show() 原理:plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。 ...
在做图像分割的时候,训练的网络用来验证分割结果,但结果并不像mask那样只显示黑白 经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn ...
在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。这是因为: opencv的接口使用BGR,而matplotlib.pyplot 则是RGB模式 程序运行结果如下:Matplotlib显示结果 OpenCV显示 ...