定义 在数学中,矩阵(Matix) 是一个按照长方形阵列排列的复数或实数集合。 由 \(m \times n\) 个数 \(a_{i,j}\) 排成的 \(m\) 行 \(n\) 列的数表称为 \(m\) 行 \(n\) 列的矩阵,简称 \(m \times n\) 矩阵。(其中 \(m ...
该篇为 理解矩阵 孟岩 的笔记, 理解矩阵 原文详见此链接:https: blog.csdn.net myan article details 这些东西大部分是凭着自己的理解写出来的,基本上不抄书,可能有错误的地方,希望能够被指出。但我希望做到直觉,也就是说能把数学背后说的实质问题说出来。 线性空间 首先说说空间 space ,这个概念是现代数学的命根子之一。 一般人最熟悉的空间无疑是生活在其中的 ...
2020-02-25 13:26 0 644 推荐指数:
定义 在数学中,矩阵(Matix) 是一个按照长方形阵列排列的复数或实数集合。 由 \(m \times n\) 个数 \(a_{i,j}\) 排成的 \(m\) 行 \(n\) 列的数表称为 \(m\) 行 \(n\) 列的矩阵,简称 \(m \times n\) 矩阵。(其中 \(m ...
乍看正定和半正定会被吓得虎躯一震,因为名字取得不知所以,所以老是很排斥去理解这个东西是干嘛用的,下面根据自己和结合别人的观点解释一下什么是正定矩阵(positive definite, PD) 和半正定矩阵(positive semi-definite, PSD)。 定义 首先从定义开始对PD ...
小时候老师总告诉我们「要有n个方程才能确定地解出n个未知数」——这句话其实是不严格的,如果你想确定地解出n个未知数,只有n个方程是不够的,这n方程还必须都是「有用的」才行。从这个角度,初学者可以更好地理解「矩阵的秩」。 其实,《线性代数》这门课自始自终被两条基本线索交叉贯穿 ...
如果学过《线性代数》,那么你应该对矩阵乘法计算规则有所了解,但为什么要这样计算呢?矩阵乘法有什么用呢?下面以理解矩阵乘法为目的来介绍。 1 高斯消元法 首先,矩阵的本质其实就是线性方程组,而解线性方程组的通用方法就是高斯消元法。 1.1 高斯消元法的思路 给出一个简单的例子,需要 ...
原理:矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的栏数(column)和第二个矩阵的列数(row)相同时才有定义。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。若A为m×n矩阵,B为n×p矩阵,则他们的乘积AB会是一个m×p矩阵。其乘积矩阵的元素如下面式子得出。 C = AB ...
转载自:https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 方差和标准差一般用来描述一维数据 协方差用来描述二维数据 协方差矩阵用来描述二维及以上数据 协方差用来分析数据之间的相关性 数学期望 为啥提期望呢,肯定是有关系的嘞。来来来,先 ...
大多数人在高中,或者大学低年级,都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候,还蛮简单的,矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数,就是所有位置都乘以这个数。 但是,等到矩阵乘以矩阵的时候,一切就不 ...
1. 方差和协方差的定义 在统计学中,方差是用来度量单个随机变量的离散程度,而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度,其中,方差的计算公式为 其中, 表示样本量,符号 表示观测样本的均值。 ...