[CV]人脸识别检测数据集 做了一段时间的人脸识别和检测,在这里列一下用过的数据集。基本上,大家近期也都是在这几个数据集上检测自己的算法。网上这方面的总结虽然不少,但是一则有些是多年前的数据,或是规模太小或是链接已经失效,再则是数据集的测试协议定义不明,不尽适合用来和其它方法做比较。 1. ...
论文链接与数据集下载:VGGFace Deep Face Recognition本文主要内容有二: 从零开始构建一个人脸识别数据库,一共 . M images, over . K people,构建过 程主要是程序实现的,少量人工参与。 通过对比各种CNN网络,提出了一个简单有效的CNN网络,在各种公开的人脸识别数据库上得到很好的效果。 ...
2020-03-17 11:57 0 783 推荐指数:
[CV]人脸识别检测数据集 做了一段时间的人脸识别和检测,在这里列一下用过的数据集。基本上,大家近期也都是在这几个数据集上检测自己的算法。网上这方面的总结虽然不少,但是一则有些是多年前的数据,或是规模太小或是链接已经失效,再则是数据集的测试协议定义不明,不尽适合用来和其它方法做比较。 1. ...
论文下载:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_SphereFace_Deep_Hypersphere_CVPR_2017 ...
和contrastive loss的作用类似,就是和softmax loss一起,一个减少类间差距,一个减少类 ...
MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real- Time Face Verification on Mobile Devices 该论文简要分析了一下普通的mobile网络用于人脸检测的缺点 ...
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization Abstract 本文提出 ...
平衡数据的训练是人脸识别的核心问题。在过去的两年中,由于引入了基于边距(margin)的Softmax损 ...
一、 公共数据集 1.Labeled Faces in the wild Home(LFW) 很多公司号称识别率高达99%,是基于这个数据库。数据集合偏小,此时用一个在大量数据上预训练过的模型,在这个数据集合上测试。并且验证数据包含训练数据。 2. CASIA-FaceV5 ...
Abstract 深度卷积神经网络(CNNs)的发展使人脸识别得到了长远的发展,其核心任务是提高特征识别的能力。为此,提出了几个基于边缘的softmax损失函数(如角边缘、附加性边缘和附加性角边缘)来增加不同类别之间的特征边缘。然而,尽管取得了很大的成就,但主要存在三个问题:1)明显忽视 ...