1、为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题。 性能比较好的消息中间件:Kafka、RabbitMQ,RocketMQ. 2、什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下 ...
注:前提是知道什么是消息队列。不懂的去搜索各种消息队列入门 activeMQ rabbitMQ rocketMQ kafka 为什么要使用MQ MQ的好处:解耦 异步 削峰 解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B C D的接口传给他们做业务处理。若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用。耦合严重。 解耦的做法就是:在系 ...
2020-02-24 21:33 0 1351 推荐指数:
1、为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题。 性能比较好的消息中间件:Kafka、RabbitMQ,RocketMQ. 2、什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下 ...
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。 消息被处理的过程相当于流程A被处理。我们这里以一个实际的模型来讨论下,比如用户下单成功时给用户发短信,如果没有这个消息队列,我们会选择同步 ...
什么是消息延迟? 消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟,也就是消费的频率跟不上生产。比方说,生产者向队列中一共生产了1000条消息,某一个消费者消费进度是900条,那么这个消费者的消费延迟就是100条消息。 如何监控消息延迟 使用消息队列提供的工具,通过监控消息的堆积来完成 ...
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段,它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 无论是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等,都有的一些基本原理、术语、机制等,总结分享出来,希望大家在使用 ...
...
队列 他有两大好处,一是解藕,而是异步,三是削峰/限流,能解决高可用和信息丢失问题 在操作系统里 ...
写在前面 很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件,那么,问题来了,为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢?立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗? 本文集结了众多技术大牛的编程思想,由冰河汇聚并整理而成,在此,感谢那些在技术发展道理上默默付出的前辈们! 场景分析 现在 ...
消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...