返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', opt ...
先看一下它的参数: p:the order of norm. 一般来说指定 p , 等值表示 sum i left x i right p p ,更详细的描述可以参考: dim:缩减的维度,dim 是对 维度上的一个向量求范数,返回结果数量等于其列的个数,也就是说有多少个 维度的向量,将得到多少个范数。dim 同理。 keepdim: 保持输出的维度。当 keepdim False 时,输出比输入 ...
2020-02-24 20:28 0 1437 推荐指数:
返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', opt ...
n = norm(v) 返回向量 v 的欧几里德范数。此范数也称为 2-范数、向量模或欧几里德长度。 例1: K>> norm([3 4]) ans = 5 ...
用法 参数列表 parameters 一个由张量或单个张量组成的可迭代对象(模型参数) max_norm 梯度的最大范数 nort_type 所使用的范数类型。默认为L2范数,可以是无穷大范数inf 设parameters里所有参数的梯度的范数为total_norm ...
1. 范数的含义和定义 范数是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关领域,是一个函数,它为向量空间内的所有向量赋予非零的正的长度或大小。另一方面,半范数可以为非零的向量赋予零长度。 例如,在二维欧式几何空间\(R^2\)中(简单理解就是二维坐标系)就有欧式范数。在这个向量空间的元素 ...
格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM Matrix or vector norm ...
1.View函数 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6],因为它们排成一维向量都是 ...
函数签名:def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord参数表示求什么类型的范数,具体参见下表 下面是用代码对一个列表求上面的范数 运行结果如下 其中的axis=0表示对矩阵的每一列求范数,axis ...