keras写的代码训练过程中loss出现Nan
损失函数是通过keras已经封装好的函数进行的线性组合, 如下: def spares_mse_mae_2scc(y_true, y_pred): return mean_squared_er ...
原文：在训练过程中loss出现NaN的原因以及可以采取的方法
NaN的意思是not a number,不是一个数字。 梯度爆炸 一般loss的相关量是w gt w的相关量 更新方式 是梯度 gt 和梯度有关 原因：在学习过程中，梯度变得非常大，使得学习的过程偏离了正常的轨迹。 症状：观察输出日志 runtime log 中每次迭代的loss值，你会发现loss随着迭代有明显的增长，最后因为loss值太大以致于不能用浮点数去表示，所以变成了NaN。 可采取的方 ...
2020-02-24 18:57 0 2097 推荐指数：
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