众所周知SSD的读写速度远比hdd磁盘要快,理解ssd的工作原理使我们开发处高效储存方案。 linux 相关指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系统上对应磁盘未使用的块 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收并擦除 ...
SSD算法介绍 SSD属于one stage检测方法,主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测,所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测,保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用了VGG 的网络结构,然后通过对基础网络的改进,并增加了几个不同大小的卷积层来进行不同尺度特征图的提取 改进:去掉了VGG ...
2020-02-24 16:55 0 875 推荐指数:
众所周知SSD的读写速度远比hdd磁盘要快,理解ssd的工作原理使我们开发处高效储存方案。 linux 相关指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系统上对应磁盘未使用的块 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收并擦除 ...
Paper: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf SSD用神经网络(VGG)提取多层feature map ,来实现对不同大小物体的检测。如下图所示: We use the VGG-16 network as a base, but other ...
cordic 算法知道正弦和余弦值,求反正切,即角度。 采用用不断的旋转求出对应的正弦余弦值,是一种近似求解发。 旋转的角度很讲求,每次旋转的角度必须使得 正切值近似等于 1/(2^N)。旋转的目的是让Y轴趋近与0。把每次旋转的角度累加,即得到旋转的角度和即为正切值。 比如Y轴旋转45 ...
本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用。 DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法,DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast ...
水平集方法的解释 有一个表面S,它与一个平面P相交,得到一个曲线C,这个C就是我们通过水平集得到的轮廓。 在图像分割中,表面S是随着由图像派生得到的势(force)来更新。 本文的思路是: 1提出问题 ...
1 SSD基础原理 1.1 SSD网络结构 SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络,其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外,还在之前选取的5个特特征图上进行预测。 SSD图1为SSD网络进行一次预测 ...
SSD主要由SSD控制器,FLASH存储阵列,板上DRAM(可选),以及跟HOST接口(诸如SATA,SAS, PCIe等)组成。 SSD主控通过若干个通道(channel)并行操作多块FLASH颗粒,类似RAID0,大大提高底层的带宽。举个例子,假设主控与FLASH颗粒之间有8个通道,每个 ...
本文目的:介绍一个超赞的项目——用Keras来实现SSD算法。 本文目录: 0 前言 1 如何训练SSD模型 2 如何评估SSD模型 3 如何微调SSD模型 4 其他注意点 0 前言 我在学习完SSD算法之后,对具体细节有很多的疑惑,记录如下: SSD ...