Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement
Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement Pytorch 引言 PatchMatch其一 PatchMatch其二 PatchMatch其三 PatchMatch其四 存在问题：传统 ...
原文：Context Encoders: Feature Learning by Inpainting
论文来源： CVPR 所解决问题 通过基于上下文像素预测驱动的无监督的视觉特征的学习算法，利用周围的图像信息来推断缺失的图像 本文的上下文编码器需要解决一个困难的任务:填补图像中大量缺失的区域，而这些区域无法从附近的像素中获得 提示 。 所构建网络 主要思路： 主要思路是结合Encoder Decoder 网络结构和 GAN Generative Adversarial Networks ，Enc ...
2020-02-24 10:25 0 1065 推荐指数：
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