目录 删除重复元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替换操作 DataFrame替换操作 map函数 使用聚合操作对数据异常值检测和过滤 排序 数据分类处理 (重点) 分组 ...
一 TFRecord数据格式 对于深度学习的物体检测等任务,比较常用的数据集是PASCAL VOC数据集。对于PASCAL VOC数据集,主要有两个文件夹,分别为:Annotations和JPEGImages。其中,Annotations文件夹存储了图片物体的label,格式为XML格式,而JPEGImages文件夹下存放的是图片。这种数据集需要将图像数据和标签分开放置,比较不友好。 对于使用te ...
2020-03-03 09:49 0 635 推荐指数:
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NMEA-0183协议是为了在不同的GPS(全球定位系统)导航设备中建立统一的BTCM(海事无线电技术委员会)标准,由美国国家海洋电子协会(NMEA-The National Marine Elect ...
0.提要 本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念、过程与部件进行了概要性总结。 1.数据管理基本概念 索引(index):Splunk用于存储事件的数据仓库; 索引服务实例(indexer):管理Splunk索引的(软件部 ...
CRUD崽怎么了? 精通CRUD还怕找不到工作嘛? giao,最近跟其他项目对接老是要用json,什么解析json字符串,什么对象转json格式字符串,听着阿夜我真是头秃。 说起Ja ...
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数据处理 数据处理概述 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当下数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。数据处理也是大数据 ...
数据清洗 对于缺失值的处理,我们分为3类:删除数据,数据插补,不处理.数据的插值是取前后相邻几个数据的平均值作为插值,有拉格朗日插值法,牛顿插值法等. 数据规范化 数据规范化对于基于距离的挖掘算法很重 ...
背景: 有一组30天内的温度与时间的数据,格式如下: 详细情况:共30天的8k+项数据,每天内有260+项,每个记录温度的时间精确到秒 任务就是想根据这样的数据找到规律,来完成给定具体的时间预测出此时的温度 处理思路:先把将数据用时序图表示出来,看看有什么样的规律 代码 ...