一.背景 5月9号到北大去听hulu的讲座《推荐系统和计算广告在视频行业应用》,想到能见到传说中的项亮大神,特地拿了本《推荐系统实践》求签名。讲座开始,主讲人先问了下哪些同学有机器学习的背景,我恬不知耻的毅然举手,真是惭愧。后来主讲人在讲座中提到了最小二乘法,说这个是机器学习最基础的算法 ...
目录 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法的代数法解法 最小二乘法的矩阵法解法 最小二乘法的局限性和适用场景 常见问题 最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习,尤其是回归模型中,经常可以看到最小二乘法的身影,这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。 一 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法是由勒让德在 世纪发现的 也有争议为高斯发明 ,形式如下式: 观测值就是我们的 ...
2020-02-23 21:23 0 670 推荐指数:
一.背景 5月9号到北大去听hulu的讲座《推荐系统和计算广告在视频行业应用》,想到能见到传说中的项亮大神,特地拿了本《推荐系统实践》求签名。讲座开始,主讲人先问了下哪些同学有机器学习的背景,我恬不知耻的毅然举手,真是惭愧。后来主讲人在讲座中提到了最小二乘法,说这个是机器学习最基础的算法 ...
最小二乘法(Least Squares)在计算机中是一种用来求参数/最优化的方法(线性/非线性),wikipedia有较为详细的解释:http://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares。 1)问题陈述: The objective ...
下面是对Andrew Ng的CS229机器学习课程讲义note1做的一部分笔记,按照自己的理解,对note1进行部分翻译,英文水平和知识水平不够,很多认识都不够深刻或者正确,请大家不吝赐教! 一、基 ...
宝宝问了我一个最小二乘法的算法,我忘记了,巩固了之后来总结一下。 首先先理解最小二乘法: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可 ...
目录 简介 一元线性回归下的最小二乘法 多元线性回归下的最小二乘法 最小二乘法的代码实现 实例 简介 个人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 ...
简介 最小二乘法在曲线,曲面的拟合有大量的应用. 但其实一直不是特别清楚如何实现与编码. 参考链接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 写的比较实在 作者的 代码链接 https://github.com/privateEye-zzy ...
1、前言 a、本文主性最小二乘的标准形式,非线性最小二乘求解可以参考Newton法 b、对于参数求解问题还有另外一种思路:RANSAC算法。它与最小二乘各有优缺点: --当测量 ...
1.了解最小二乘法是什么 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 2.怎么去了解最小二乘法 参考该同学的解读:https ...