tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下标 ...
tf.argmax 函数原型: 作用是返回每列 行的最大值的索引。 input是一个张量, axis是 或 , 返回各列最大值索引, 返回各行最大值索引。 其他 个参数不常用,常用写法是 a tf.argmax tensor, 。 ...
2020-02-23 20:29 0 673 推荐指数:
tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下标 ...
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html 官方API定义 tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) Returns the index ...
网上资料一堆,看到头晕.结合书上一些写法,做个总结.不足之处,欢迎指正! 原型:tf.argmax(array,axis) 用途:针对传入函数的axis参数,去选取array中相对应轴元素值大的索引! 千言万语,不如代码来的实际! ...
关于tensorflow里多维数组(主要是四维)的组织形式之前一直没弄懂,最近遇到相关问题,算是搞清楚了一些东西,特别记下来,免得自己又遗忘了。 三维形式能很简单的脑补出来三维的形状,不再赘述。 ...
tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...
referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型。 2.tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在的坐标。(谁给翻译下最后一句???) ps:谁给解释下 ...
一、范数 tf.norm()张量的范数(向量范数) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
在数学中,ARG MAX(或ARGMAX)代表最大值,即给定参数的点集,给定表达式的值达到其最大值: 换一种说法, 是f(x)具有最大值M的x的值的集合。例如,如果f(x ...