原文:tensorflow 2.0 学习 (十四)循环神经网络 IMDB数据集与RNN情感分类网络

网络结构: 代码如下: 测试的误差和准确率: Final test loss and accuracy : . , . 下一次更新:LSTM情感分类问题 ...

2020-02-23 18:01 2 934 推荐指数:

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Tensorflow学习教程------普通神经网络对mnist数据集分类

首先是不含隐层的神经网络, 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 结果如下 接下来是含一个隐层的神经网络,输入层是784个神经元,两个隐层都是100个神经元,输出层是10个神经元,迭代500次,最后准确率在88%左右,汗。。。。准确率反而降 ...

Sun Oct 08 04:47:00 CST 2017 1 4121
基于TensorFlow循环神经网络(RNN)

RNN适用场景 循环神经网络(Recurrent Neural Network)适合处理和预测时序数据 RNN的特点 RNN的隐藏层之间的节点是有连接的,他的输入是输入层的输出向量.extend(上一时刻隐藏层的状态向量)。 demo:单层全连接网络作为循环体的RNN 输入层维度:x ...

Thu Apr 19 21:26:00 CST 2018 0 1284
BP神经网络用于Iris数据集分类

  全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了,网上有大量的资料可以参考,我就直接贴代码:(用着还行的,帮忙点个推荐啊) ...

Sat Feb 22 23:51:00 CST 2020 0 1392
tensorflow神经网络:自制数据集

在实际应用中,我们常常需要自制数据集,解决本领域应用,而数据通常是图片或文字,需要做格式转换,才能在训练时使用。 代码: ...

Fri Aug 21 00:01:00 CST 2020 0 925
TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络

  在我的上一篇随笔中,采用了单层神经网络来对MNIST进行训练,在测试集中只有约90%的正确率。这次换一种神经网络(多层神经网络)来进行训练和测试。 1、获取MNIST数据   MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到,非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔 ...

Tue Oct 02 20:22:00 CST 2018 0 4684
 
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