目录 Sentiment Analysis Two approaches Single layer Multi-layers Se ...
网络结构: 代码如下: 测试的误差和准确率: Final test loss and accuracy : . , . 下一次更新:LSTM情感分类问题 ...
2020-02-23 18:01 2 934 推荐指数:
目录 Sentiment Analysis Two approaches Single layer Multi-layers Se ...
原理就不多讲了,直接上代码,有详细注释。 结果 ...
首先是不含隐层的神经网络, 输入层是784个神经元 输出层是10个神经元 代码如下 结果如下 接下来是含一个隐层的神经网络,输入层是784个神经元,两个隐层都是100个神经元,输出层是10个神经元,迭代500次,最后准确率在88%左右,汗。。。。准确率反而降 ...
RNN适用场景 循环神经网络(Recurrent Neural Network)适合处理和预测时序数据 RNN的特点 RNN的隐藏层之间的节点是有连接的,他的输入是输入层的输出向量.extend(上一时刻隐藏层的状态向量)。 demo:单层全连接网络作为循环体的RNN 输入层维度:x ...
浙江财经大学专业实践深度学习tensorflow——阳诚砖 1.案例描述 使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行分类 2.CIFAR-10数据集 2.1 下载CIFAR-10数据集 2.2 导入CIFAR-10数据集 2.3 显示数据集信息 2.4 查看单项 ...
全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了,网上有大量的资料可以参考,我就直接贴代码:(用着还行的,帮忙点个推荐啊) ...
在实际应用中,我们常常需要自制数据集,解决本领域应用,而数据通常是图片或文字,需要做格式转换,才能在训练时使用。 代码: ...
在我的上一篇随笔中,采用了单层神经网络来对MNIST进行训练,在测试集中只有约90%的正确率。这次换一种神经网络(多层神经网络)来进行训练和测试。 1、获取MNIST数据 MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到,非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔 ...